تعد التكنولوجيا المساعدة (AT)، مثل أدوات السمع والكراسي المتحركة والنظارات، أمرًا بالغ الأهمية للشيخوخة الصحية لأنها تدعم الأداء الوظيفي والاستقلال. وبما أن معظم البلدان تتقدم في السن بسرعة وديناميكية (أو تتقدم في السن بالفعل)، فلا يمكن الاستهانة بإمكانية الوصول إلى التكنولوجيا المُعينة. ومع ذلك، فإن الأدلة حول ما هو العلاج المطلوب، وأين، ومن يقوم به، قليلة في الأدبيات الصحية العالمية.
يتطلب رصد الاتجاهات في الوصول إلى التكنولوجيا المُعينة للتحضير لاحتياجات السكان المسنين بيانات طولية عن نتائج التكنولوجيا المُعينة، وهي متاحة بشكل غير متسق عالميًا، أو لجميع أنواع التكنولوجيا المُعينة. علاوة على ذلك، لم يتم نشر سوى بعض الدراسات التي تستخدم بيانات AT الطولية الموجودة. علاوة على ذلك، بدون بيانات المتابعة، من الصعب فهم سبب عدم استخدام AT المقدمة أو كيفية تحسين تقديم الخدمة بشكل عام. تشير هذه التحديات على مستوى القطاع إلى وجود مشاكل في جمع البيانات الحالية واستخدامها والتي تحد في نهاية المطاف من قدرتنا على تعزيز الوصول إلى التكنولوجيا المُعينة.
لقد سعينا إلى إنشاء مجموعة بيانات عالمية دنيا من بيانات AT الطولية من خلال تحديد البيانات الموجودة حاليًا ومراجعتها ومقارنتها. ولسوء الحظ، لم تقم مجموعات البيانات هذه بعد بإصدار منشورات تتضمن النتائج المتعلقة بالتكنولوجيا المُعينة في كل حالة تقريبًا. ملكنا مراجعة عالمية تضمنت في النهاية 47 دراسة أترابية قائمة على السكان و62 دراسة استقصائية وطنية كانت بالفعل أو من المفترض أن تكون متعددة الموجات.
على الصعيد العالمي، كان إقليم منظمة الصحة العالمية في أفريقيا (AFR) هو المنطقة الأكثر تمثيلاً في المسوحات الوطنية، بما في ذلك AT، بواقع 40% من جميع المسوحات المشمولة، مع وجود ثلاثة مسوحات فقط (5%) في إقليم شرق المتوسط (EMR). تتضمن المسوحات الوطنية الروتينية الراسخة، مثل تعدادات السكان والمساكن، بشكل متزايد أسئلة حول التكنولوجيا المُعينة. ومع ذلك، غالبًا ما تقتصر هذه الأسئلة على سؤال ثنائي حول استخدام التكنولوجيا المُعينة (الاستخدام/عدم الاستخدام) وتأخذ في الاعتبار فقط نوعين من التكنولوجيا المُعينة: النظارات وأجهزة السمع. وهذا يحد من فهمنا للمجالات الوظيفية الأخرى، مثل التنقل والرعاية الذاتية والتواصل، وغيرها من مؤشرات الوصول إلى التكنولوجيا المُعينة، مثل الاحتياجات غير الملباة.
وبدلاً من ذلك، كانت معظم المجموعات السكانية تتمركز في البلدان ذات الدخل المرتفع التي تتقدم في السن بالفعل بشكل كبير، مما يحد من أهميتها الدولية، وخاصة ضد البلدان المنخفضة والمتوسطة الدخل والبلدان الشابة. على سبيل المثال، شملت مجموعتان فقط السكان في منطقة أفريقيا الوسطى، ولم تشمل أي منها بلدانًا في الشرق الأوسط. بالإضافة إلى ذلك، فإن العديد من المجموعات التي تدرس الشيخوخة لا تسجل المشاركين الذين يعيشون في دور الرعاية، أو لديهم احتياجات دعم، أو لديهم تشخيصات مزمنة/محدودة للغاية. تستبعد هذه المعايير بشكل غير متناسب الأشخاص ذوي الإعاقة وتقييد قدرة الباحثين على دراسة الأشخاص المسنين ذوي الإعاقة مقارنة بالأشخاص الذين يصابون بإعاقات نتيجة للشيخوخة.
يعد تجميع البيانات هذا مفيدًا في التخطيط لبعض الاحتياجات المصاحبة للإعاقة، والتي أصبحت أكثر إلحاحًا مع تقدم البلدان في السن وانتشار العديد من القيود على الأداء. ومع ذلك، فإن تمثيل بيانات التكنولوجيا المُعينة العالمية محدود في كثير من النواحي. ولذلك، فإن مراجعتنا تسلط الضوء على طرق تحسين جمع البيانات. وهو يحدد طرقًا لتعظيم البيانات المتاحة حاليًا، وتحسين عملية صنع القرار القائمة على الأدلة في نهاية المطاف، وتوسيع الوصول إلى التكنولوجيا المساعدة، وجعل طول العمر الصحي أكثر شمولاً.
وبما أن الشرق الأوسط على أعتاب مرحلة انتقالية للشيخوخة مع دخول مجموعات كبيرة من سكانه في سن الشيخوخة، فإن التكنولوجيا المساعدة هي أحد التدخلات الواعدة لمساعدة الناس على الحفاظ على استقلالهم لأطول فترة ممكنة. احتضان الابتكارات، بما في ذلك التدخلات القائمة على التكنولوجيا، مثل التطبيب عن بعد وتحسين الوصول إلى سلوك الشيخوخة الصحي وفهمه بطريقة تراعي الثقافة والجنسين. وهذا مهم بشكل خاص لكبار السن الذين يعيشون في المناطق الريفية أو النائية مع محدودية الوصول إلى الخدمات الأساسية.
المرجع الكامل: Danemayer, J., Mitra, S., Holloway, C. & حسين، س. (2023). الوصول إلى التكنولوجيا المساعدة في مجموعات البيانات الطولية: مراجعة عالمية. المجلة الدولية لعلوم البيانات السكانية. 8(1).
جيمي دانيماير
جيمي دانيماير هو باحث وطالب دكتوراه في المركز العالمي للابتكار في مجال الإعاقة (GDI) في جامعة كوليدج لندن. لقد قادت بحثًا تعاونيًا مع شركاء GDI، بما في ذلك منظمة الصحة العالمية وحكومة المملكة المتحدة، وساهمت في التقرير العالمي حول التكنولوجيا المساعدة. وهي تمثل GDI في اجتماعات منظمة الصحة العالمية والأمم المتحدة. تم نشر أبحاثها متعددة التخصصات في مجالات السياسة والتكنولوجيا والصحة العامة. وهي حاصلة على درجة الماجستير في الديموغرافيا والصحة من كلية لندن للصحة والطب الاستوائي.
Arabic 
English